CULTURE · EMPLOYER MISSION

Chứng minh người Việt có thể xây dựng những thương hiệu số ở quy mô toàn cầu, cạnh tranh bằng dữ liệu, tốc độ và khả năng kể chuyện.

Cách làm nội dung của eWorld vẫn đang được hoàn thiện mỗi ngày. Bạn không đến để chạy theo một khuôn có sẵn, mà để cùng chúng tôi định hình nó, và đó là phần việc thú vị nhất.

01 — WHAT WORKING HERE MEANS

Làm ở đây khác gì

01

Bạn làm cho thị trường quốc tế

eWorld xây dựng các kênh nội dung hướng tới khán giả ngoài Việt Nam, bắt đầu từ những thị trường khó tính như Mỹ và Anh. Điều đó buộc mỗi ý tưởng, mỗi video và mỗi bài viết phải được đánh giá bằng phản ứng thật của người xem quốc tế.

Làm ở đây, bạn không chỉ làm nội dung cho đủ lịch đăng. Bạn học cách hiểu khán giả, thử nghiệm nhiều hướng tiếp cận, đọc dữ liệu và cải thiện sản phẩm nội dung theo tiêu chuẩn của thị trường lớn hơn.

02

AI là một phần trong cách chúng tôi làm việc

AI không phải khẩu hiệu ở eWorld. Nó là công cụ nằm trong quy trình hằng ngày: từ nghiên cứu, lên ý tưởng, sản xuất, phân tích dữ liệu đến tối ưu nội dung.

Vì công cụ và cách làm thay đổi rất nhanh, đội ngũ ở đây cũng phải học nhanh, thử nhanh và chọn lọc cái thật sự hiệu quả. Bạn sẽ không bị giới hạn trong một cách làm cũ, nhưng cũng không chạy theo công cụ mới chỉ vì nó mới.

03

Bạn góp phần xây cách làm chung

eWorld vẫn đang hoàn thiện nhiều quy trình. Bạn không chỉ nhận một bộ hướng dẫn cố định rồi làm theo; bạn cùng nhóm thử nghiệm, đo kết quả, rút kinh nghiệm và ghi lại những cách làm hiệu quả.

Khi một cách làm chứng minh được giá trị, nó được đóng gói thành quy trình để cả đội dùng lại. Vì vậy, công việc của bạn không chỉ tạo ra kết quả trước mắt, mà còn góp phần xây nền tảng vận hành cho eWorld.

02 — HOW WE WORK

Cách chúng tôi làm việc

eWorld làm việc theo một vòng lặp rõ ràng: nghiên cứu, thử nghiệm, đo kết quả, phân tích và tối ưu. Mỗi ý tưởng được đưa vào thực tế sớm, kiểm chứng bằng dữ liệu, rồi cải tiến dựa trên phản ứng của khán giả.

Khi một cách làm chứng minh được hiệu quả, chúng tôi ghi lại, chuẩn hoá và biến nó thành quy trình để cả đội có thể dùng lại ở nhiều kênh, nhiều chủ đề và nhiều thị trường khác nhau.

THE LOOP · VÒNG LẶP LÀM VIỆC↻ REPEAT
VÒNG LẶP
01
Nghiên cứu
02
Thử nghiệm
03
Đo kết quả
04
Phân tích
05
Tối ưu, cải tiến

Vòng lặp này giúp eWorld học nhanh hơn sau mỗi thử nghiệm. Người tham gia từ sớm không chỉ làm theo quy trình có sẵn, mà còn góp phần xây dựng những cách làm đầu tiên có thể mở rộng.

03 — THE VALUES IN PRACTICE

Giá trị trong thực tế

01
Data-driven
“Không quyết định dựa trên cảm tính.”

Một hướng nội dung được giữ lại hay bị bỏ đi là do số liệu quyết định, không phải do ai nói to hơn. Bạn đăng, bạn đo, và vài ngày sau bạn biết mình đúng hay sai.

02
Speed and Result
“Làm nhanh, tạo giá trị thật.”

Nhịp làm việc của chúng tôi rất nhanh và đều. Một ý tưởng không nằm chờ qua nhiều vòng duyệt; nó được đưa lên sóng, và khán giả là người quyết định.

03
Day 1
“Mỗi ngày là Day 1.”

Công cụ AI tháng này đã khác tháng trước, nên ai dừng học một tháng là tụt lại phía sau. Ở đây, việc thử công cụ mới nằm trong công việc, không phải việc phải làm thêm ngoài giờ.

04
Builder
“Build, không chỉ use.”

Quy trình của eWorld vẫn đang được hoàn thiện. Bạn không nhận một hệ thống dựng sẵn rồi chỉ việc bấm nút, mà ở trong nhóm đang dựng nó.

04 — THE TEAM

Đội ngũ

Văn phòng, sự kiện, offsite — đội ngũ đang cùng viết ra cách làm của eWorld.

Phòng làm việcVăn phòng
Tường thương hiệuVăn phòng
Team dinnerSự kiện
Tất niênSự kiện
Offsite bên hồOffsite
Team buildingOffsite

THE MINDSET

“It always seems impossible until it’s done.”

Ở eWorld, chúng tôi không xem một kết quả chưa đạt là dấu chấm hết. Khi một hướng nội dung chưa hiệu quả, việc đầu tiên không phải là đổ lỗi hay bỏ cuộc, mà là nhìn lại giả thuyết, dữ liệu và cách làm.

Chúng tôi thử cách khác, đo lại, học từ phản ứng của khán giả và tiếp tục cải tiến. Mỗi lần chưa đạt là một tín hiệu để hiểu vấn đề rõ hơn, không phải lý do để dừng lại.

05 — FIT CHECK

Bạn có phù hợp không

Bạn sẽ hợp nếu
01Tin vào dữ liệu và kết quả thực tế hơn cảm tính.
02Thích thực thi, thử nghiệm và sẵn sàng chịu trách nhiệm với kết quả.
03Coi việc học công cụ mới, đặc biệt là AI, là một phần tự nhiên của công việc.
04Muốn đóng góp vào cách vận hành của đội, không chỉ làm đúng phần việc được giao.
05Biết biến một đầu bài chưa rõ thành việc rõ hơn bằng câu hỏi, thử nghiệm và ghi lại cách làm.
06Thoải mái với môi trường đang phát triển nhanh, nơi quy trình sẽ liên tục được cải tiến.
Có thể bạn sẽ không hợp nếu
01Cần một quy trình cố định, ít thay đổi để làm việc hiệu quả.
02Ngại thử công cụ mới hoặc thay đổi cách làm quen thuộc.
03Thích báo cáo tiến độ hơn là trực tiếp tạo ra kết quả.
04Không thoải mái khi quyết định của mình được kiểm chứng bằng số liệu.
05Muốn làm trong một hệ thống đã ổn định hoàn toàn, thay vì cùng đội xây và cải tiến nó.

eWorld đang xây dựng các kênh nội dung cho thị trường quốc tế, nơi mỗi thử nghiệm đều được đo lường, học hỏi và cải tiến. Nếu bạn muốn tạo ra kết quả bằng dữ liệu, tốc độ và khả năng kể chuyện, hành trình này có thể dành cho bạn.

Xem vị trí đang mở